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深圳到鹽城國內整車物流 -算法運行會非常耗費計算和存儲資源。利用隨機概括randomizedsketching法，可以將大數據的信息進行壓縮，并在合成的新數據上進行機器學習。在一些例子中，個合成數據上的機器學習仍可------數據所能實現的精度和準度，效率卻---提高了。
此外，martin還----在領域的落地，現在健康是一個非常大價格的領域，如果利用-生產個性化的，這將會是一個很大的市場。但是，現在-研究是在一個有限的條件下研究具體的問題，能否進入的范疇是值得思考的問題。此外，-目前在提高單體智能方面做得---，但是怎么樣把-應用到系統層面，提高群體的智慧和管理，這可能需要結合運籌學和統計學算法。
杉數科技聯合創始人兼cto卓接著martin的話題普及了運籌學的概念。運籌學是將實際問題轉化成數學模型，并---求解的一套方法。現代運籌學大約起源于上世紀四十年代，在第二次大戰時，有很多關于資源調配的問題，比如如何部署雷達、調配、投等。而在人類社會中，任何活動都需要找到一個好的決策，通過好的參數實現的預測。
這些問題僅靠簡單的想法很難得到一個好的決策，因此需要一個系統的方法來量化解決，也就是運籌學。卓介紹了物流行業中常見的三類運籌學問題。第區域的劃分和選址的問題。物流公司要制定每一個送貨隊伍負責哪個區域，每一輛車負責哪個區域，物流樞紐怎樣選擇才能使---或成本低，這些都會直接影響物流效益。
第定價和收益管理。定價和收益管理就是讓商家在正確的時間，把正確的商品以正確的價格賣給正確的人。物流行業很重要一個問題是如何制定它的產品線，消費者會從產品目錄里面選擇一種服務，對不同服務里面的項目有相關性，商家要建立其中的相關性，然后決定如何去制定產品線。第路徑優化的問題。
物流行業中，路徑優化是基本的一項技術，在物流需求產生后，物流公司如何設計一個路線去拿到需求，如何以小成本，短時間滿足需求。在實際場景中，這些問題會變得非常復雜，因為有非常多的因素要考慮，因為有多個需求，多個送貨員，多麗水鋼結構個出發點。除此之外，有的是實時需求，有的是時間窗口，有的是取貨，有的是送貨，會有不同的---。另外因為中國的承重---。
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