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這些平臺獲得飛行線的批準也進一步表明，無人機配送在我國獲得了突破性的進展，物流無人機落地邁出了重要的一大步。無人機在物流業中的應用和需求增長，也帶動了國內無人機產業的發展，未來將有百億級的市場。據圓通研究院在《無人機前景解析與快遞物流行業應用報告》中表示，預計到2020年，工業無人機市場規模將達到164億---。未來在行業應用領域，無人機的作用將越發---，其中農業植保、郵政快遞、電力巡航等領域對無人機需求尤為---，三個主要領域總體需求超過5.5萬臺。
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這也是申通快遞加快冷鏈戰略布局的重要舉措，碭山申雪的成立標志著公司冷鏈業務板塊已仍探索階段上升到快速拓展階段。2017年度申通先后引進了8家b2b倉儲客戶產品為牛羊肉、冰激凌、冷飲、鮮奶等。引進冷鏈配送類客戶75家，分別為：商超類、經銷商、倉儲型、門店類等。目前冷鏈業務的運作情況---，平均庫存sku450個，庫存利用率達到90，2017年日均入庫量為2445，平均日出庫量為2426，庫存準確率為95。
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，各種設備的互通互連而產生的數據量的增長以及促使日常生活數字化的---傳感器的使用的增長。第二，從移動設備到云計算，各種設備的計算能力也在持續增長。因此，機器學習可以運行在的硬件運算設備上，同時獲取大批量、多樣化及高的數據庫，進而自動執行各種任務。案例一：下面是一個眾多消費者將逐漸熟悉的場景。如果你有一個iphone而且每天早晨通勤上下班，近一段時間你可能留意到了以下情況：當你坐進汽車的時候，你的手機將自動提示你開車去公司將需要多少時間，根據實時的路況信息給出行車路線的建議。
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就倉庫及其運作而言，-的應用應該以企業所關注并不斷優化的關鍵性能指標(kpi)為指導(訂單準確性、安全性、生產率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經擁有大量與kpi指標相關的數據，這些都可以被-應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數據由于數據類型的原因并不能直接用于-技術，并且通常分布在不同的倉庫管理系統中。因此，在正式應用之前，許多-應用程序需要對不同倉庫管理信息系統中的數據進行整合。
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