深圳中商產業研究院有限公司為您提供2023-2028年機器人系列專題之礦山機器人行賽道專題研究報告2023。2023-2028年機器人系列專題之中國礦山機器人行業賽道專題研究報告
2023-2028年機器人系列專題之中國礦山機器人行業賽道專題研究報告
報告編碼:ci 267573690442838277 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:150 圖表:50
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:email發送或ems快遞
服務咨詢:400-666-1917全國免費服務熱線,貼心服務
電子郵件:service@askci.com
中文版全價:rmb 25800 電子版:rmb 25500 紙介版:rmb 25500
英文版全價:usd 8500 電子版:usd 8000 紙介版:usd 8000
立即購買
-咨詢
-訂購表
word-
按需定制
簡繁轉換
電視采訪-引用中商-
-財經頻道經濟信息聯播引用我公司報告數據及研究成果
-財經頻道經濟信息聯播引用我公司報告數據及研究成果
-財經頻道交易時間引用我公司報告數據及研究成果
-財經頻道交易時間引用我公司報告數據及研究成果
-財經頻道采訪中商產業研究院袁健教授
-財經頻道采訪中商產業研究院袁健教授
-財經頻道采訪中商產業研究院-咨詢顧問連偉
-財經頻道采訪中商產業研究院-咨詢顧問連偉
鳳凰衛視采訪我公司袁健教授
鳳凰衛視采訪我公司袁健教授
鳳凰衛視采訪中商情報網研究員許均松先生
鳳凰衛視采訪中商情報網研究員許均松先生
更多視頻
內容概括
2023-2028年機器人系列專題之中國礦山機器人行業賽道專題研究報告
報告目錄
-章 礦山機器人的概念和界定
1.1 重點概念
1.1.1 工業互聯網
1.1.2 工業4.0
1.1.3 中國制造2025
1.1.4 兩化融合
1.1.5 智能制造
1.1.6 自動化
1.1.7 信息化
1.1.8 數字化
1.2 礦山機器人的概念
1.3 礦山機器人的分類
1.3.1 采掘機器人
1.3.2 鑿巖機器人
1.3.3 噴漿機器人
1.3.4 瓦斯、地壓、粉塵、風速巡檢機器人
1.3.5 -機器人
第二章 中國礦山機器人行業發展背景
2.1 2021年中國能源需求情況
2.1.1 2021年中國能源消費結構
2.1.2 2012-2021年中國煤礦能源消費占比情況
2.2 2021年中國煤礦發展現狀
2.2.1 2021年中國煤礦產能分布
2.2.2 2012-2021 年中國原煤產量及增速
2.2.3 20010-2030年中國煤礦機械化情況
2.3 中國煤礦開采發展歷程
2.3.1 煤礦械化程度逐年提升
2.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級
2.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程
2.4 新基建助力礦山機器人行業發展
第三章 我國礦山設備自動化的現狀和發展趨勢
3.1 自動化技術的概述
3.2 礦山機械機電一體化技術探討
3.2.1 礦山機電一體化技術的發展趨勢
3.2.2 礦山機電一體化發展的關鍵技術
(1) 機電集成驅動技術
(2) 礦山機器人技術
3.3 我國礦山設備自動化的現狀
3.3.1 目標有待明確
3.3.2 員工整體素質有待提高
3.3.3 管理制度有待完善
3.4 礦山設備自動化的發展方向
3.4.1 皮帶集中控制和無人值守
3.4.2 連續采礦技術
3.4.3 智能礦山設備
3.4.4 礦山機器人的開發
3.4.5 人性化的發展方向
第四章 礦山設備中機械自動化技術及應用分析
4.1 機械自動化技術
4.1.1 機械自動化技術的定義
4.1.2 機械自動化技術的特點
(1)-性
(2)安全性
(3)-性
(4)節約性
4.1.3 機械自動化技術的發展趨勢
(1)智能化
(2)綠色發展
4.2 機械自動化技術在礦山設備中的應用
4.2.1 礦山設備中常用的機械設備
(1)采礦設備
(2)選礦設備
4.2.2 機械自動化技術在礦山設備中的應用
(1)機械自動化技術在礦山挖掘中的應用
(2)機械自動化技術在礦石開采中的應用
(3)機械自動化技術在挑選礦石中的應用
4.2.3 礦山設備中的機械自動化技術應用發展分析
(1)無軌采礦
(2)連續采礦技術
(3)遙控采礦設備
(4)智能礦山設備
(5)大力開發礦山機器人
4.3 機械自動化技術的管理
4.3.1 加強-力度和完善管理制度
4.3.2 培養自動化技術人才
4.3.3 不斷改進機械自動化技術
4.4 機械自動化技術在礦山設備中應用的前景展望
第五章 礦山搜尋機器人視覺技術及井下礦工識別技術分析
5.1 引言
5.1.1 煤礦井下搜救現狀
5.1.2 井下機器人的研究現狀及發展趨勢
5.1.3 井下礦工的搜尋定位方法
5.2 礦山搜尋機器人及其視覺系統設計
5.2.1 井下環境對礦山搜尋機器人的要求
5.2.2 礦山搜尋機器人的結構設計
5.2.3 礦山搜尋機器人控制系統設計
5.2.4 機器人井下的運動特性分析
5.2.5 礦山搜尋機器人視覺系統設計
5.2.6 小結
5.3 機器人視覺識別相關技術研究
5.4 礦工目標特征的提取方法研究
5.5 基于局部特征的井下礦工識別方法研究
5.5.1 基于工裝特征的井下礦工識別方法
5.5.2 基于人體局部特征的識別方法
5.5.3 基于井下礦燈光特征的識別方法
5.5.4 小結
5.6 井下礦工識別的決策判別方法研究
5.6.1 井下礦工識別的決策判別方法概述
5.6.2 不變矩原始分類器
5.6.3 近鄰分類器
5.6.4 貝葉斯分類器
5.6.5 綜合判別分類器
5.6.6 井下其他物體對礦工識別影響的實驗研究
5.6.7 小結
第六章 礦山測量機器人監測數據整合和遠程監測應用軟件開發
6.1 概述
6.1.1 研究背景概述
6.1.2 形變監測的目的、內容和意義
6.1.3 礦山測量機器人自動化形變監測系統現狀
6.1.4 -形變監測系統研究現狀
6.1.5 -研究內容與組織結構
6.1.6 研究技術路線
6.2 軟件實現關鍵技術
6.2.1 ajax技術
6.2.2 svg技術
6.2.3 svg在webgis中的應用
6.2.4 小結
6.3 礦山測量機器人監測數據整合
6.3.1 數據整合
6.3.2 測量機器人監測系統數據和后處理數據整合
6.3.3 監測數據整合內容
1 數據中心數據庫設計
2 測量機器人監測系統數據
3 形變監測后處理數據
6.3.4 監測數據整合方案
1 監測數據整合技術
2 監測數據整合方法
3 監測數據整合的訪問接口要求
4) 監測數據庫整合訪問接口實現
6.3.5 小結
6.4 遠程監測應用軟件開發
6.1 基于svg技術web地圖制作
6.1.1 地理實體的svg編碼
6.1.2 形變監測屬性數據關聯方法
6.1.3 空間數據分層組織
6.1.4 svg地圖生成方法
6.2 遠程監測應用軟件配置
6.2.1 軟件設計目標和原則
6.2.2 軟件體系結構
6.2.3 軟件開發環境
6.3 遠程監測應用軟件開發
6.3.1 軟件功能設計
6.3.2 監測數據信息查詢模塊
6.3.3 監測點時間位移曲線圖模塊
6.3.4 形變監測webgis模塊
6.4 基于web地圖的形變監測-顯示
6.6.1 形變監測無刷新-顯示方法
6.6.2 監測點變形量無刷新-分級顯示
6.6.3 形變監測狀態無刷新-顯示和監測反饋消息實時顯示
6.5 小結
第七章 礦山智能巡檢機器人的關鍵技術
7.1 概 述
7.2 智能巡檢機器人系統總體架構
7.3 智能巡檢機器人系統關鍵技術
7.3.1 外部結構設計
7.3.2 硬件架構設計
(1) can 總線 (2.0)
(2) 串口 (rs-232)
(3) 數據采集
(4) 聲納傳感器控制
(5) 運動控制
7.3.3 視覺系統設計
7.3.4 運動系統設計
第八章 中國礦山機器人產業鏈
8.1 礦山機器人產業鏈分析
8.1.1 礦山機器人產業模型
8.1.2 礦山機器人成本結構
8.2 上游零部件市場分析
8.2.1 減速器市場分析
1減速器分類
2減速器市場發展現狀
3減速器市場競爭格局分析
4減速器市場對行業的影響分析
8.2.2 伺服電機市場分析
1伺服電機概況
2伺服電機行業市場發展現狀
3伺服電機市場競爭格局分析
4伺服電機市場對行業的影響分析
8.2.3 控制器市場分析
1控制器市場發展現狀
2控制器市場競爭格局分析
3控制器市場對行業的影響分析
8.3 中游礦山機器人整機制造
8.4 礦山機器人下游產業
8.4.1 煤礦企業
8.4.2 金屬礦企業
第九章 中國礦山機器人典型應用場景玩家
9.1 礦山作業機器人及系統
9.1.1 煤礦掘進作業主要玩家
9.1.2 井下噴漿作業主要玩家
9.1.3 煤礦防沖卸壓作業主要玩家
9.2 礦山安機器人及系統
9.2.1 變電所巡檢主要玩家
9.2.2 礦用皮帶巡檢主要玩家
9.2.3 巷道巡檢主要玩家
9.2.4 水泵房巡檢主要玩家
9.2.5 廠區巡檢主要玩家
9.2.6 壓風機房巡檢主要玩家
9.3 礦山運輸、分揀、清理機器人及系統
9.3.1 露天礦無人駕駛主要玩家
9.3.2 井下無人駕駛主要玩家
9.3.3 智能選矸主要玩家
9.3.4 井下水倉清理主要玩家
9.4 礦山應急救援機器人及系統
9.4.1 井下消防-滅火主要玩家
9.4.2 礦區應急運輸主要玩家
9.5 其他機器人及系統
9.5.1 井下提升系統鋼絲繩更換主要玩家
9.5.2 露天礦卡車電池更換主要玩家
9.5.3 外骨骼輔助安裝作業主要玩家
9.5.4 煤礦機器人集群協同調度主要玩家
第十章 礦山機器人行業發展前景和市場空間-
10.1 礦山機器人行業發展趨勢
10.2 礦山機器人行業發展前景
10.2.1 礦山機器人已經列入重點支持方向
10.2.2 八-發布政策為礦山行業--
10.2.3 重點省份-政策支持智能開采
1山西
2河南
3山東
4貴州
10.2.4 科技-將-煤礦智能化
10.3 礦山機器人行業投資風險
10.3.1 智能礦山推進不及預期
10.3.2 上游煤炭價格波動帶來系統性風險
10.3.3 -反復帶來交付-風險
10.4 2023-2030年中國礦山機器人行業市場空間預測
第十一章 礦山機器人行業研究總結與發展建議
11.1 礦山機器人行業研究總結
11.2 礦山機器人行業發展建議
11.2.1 礦山機器人行業發展策略
11.2.2 礦山機器人行業投資方向
11.2.3 礦山機器人行業投資方式
【附】礦山機器人行業重點企業研究
12.1 尤洛卡-信息工程股份有限公司
12.1.1 企業發展基本情況
12.1.2 企業經營狀況分析
12.1.3 企業機器人情況
12.1.4 企業-競爭力分析
12.1.5 企業發展戰略分析
12.2 杭州中威電子股份有限公司
12.2.1 企業發展基本情況
12.2.2 企業經營狀況分析
12.2.3 企業機器人情況
12.2.4 企業-競爭力分析
12.2.5 企業發展戰略分析
12.3 山西科達自控股份有限公司
12.3.1 企業發展基本情況
12.3.2 企業經營狀況分析
12.3.3 企業機器人情況
12.3.4 企業-競爭力分析
12.3.5 企業發展戰略分析
12.4 北京龍軟科技股份有限公司
12.4.1 企業發展基本情況
12.4.2 企業經營狀況分析
12.4.3 企業機器人情況
12.4.4 企業-競爭力分析
12.4.5 企業發展戰略分析
12.5 寧波東力股份有限公司
12.5.1 企業發展基本情況
12.5.2 企業經營狀況分析
12.5.3 企業機器人情況
12.5.4 企業-情況分析
12.5.5 企業發展戰略分析
12.6 山東國興智能科技股份有限公司
12.6.1 企業發展基本情況
聯系時請說明是在云商網上看到的此信息,謝謝!
聯系電話:0755-82331619,17748569729,歡迎您的來電咨詢!
本頁網址:
https://chen2024.ynshangji.com/cp/54467609.html
推薦關鍵詞:
行業報告,
可研報告,
項目策劃,
產業規劃,
統計規劃