-系列專題之AI智慧礦山產業全景與機會洞察專題研究報告報告編碼ICI2721723

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報告編碼：ici 272172356506741550 了解中商產業研究院實力
出版日期：動態更新
報告頁碼：150 圖表：70
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鳳凰衛視采訪中商情報網研究員許均松先生
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內容概括
智慧礦山是一個結合了現代信息技術和自動化技術的礦山開發模式，它通過應用物聯網、云計算、大數據、-等技術，實現礦山的全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測和協同控制。智慧礦山的-目標是提高礦山的安全性、效率和性，終實現安全礦山、無-山、-礦山和清潔礦山的建設 。中國-高度重視智慧礦山的發展，已經-了一系列政策和指導意見來推進礦山智能化建設，如《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發展的指導意見》中明確提出了到2026年和2030年的發展目標，并強調了頂層設計、法規標準完善和協同發展格局的重要性。


《-系列專題之中國ai+智慧礦山產業全景與機會洞察專題研究報告》在大量周密的市場-基礎上，主要依據-、-部門機構發布的--數據，相關產業協會等單位相關資料，對中國ai+智慧礦山產業現狀與市場做了深入的調查研究，并根據產業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為-尋找新的市場投資機會，進入ai+智慧礦山產業投資布局提供了-的決策參考依據。


報告目錄
-章 ai+智慧礦山概述
1.1 ai+智慧礦山的相關概念、定義
1.1.1 采礦業的定義
1.1.2 智慧礦山的定義
1.2 礦山的分類
1.2.1 按礦物形態分
1.2.2 按礦石種類分
1.2.3 按開采方式分
1.3 傳統礦山向ai+智慧礦山轉變的要素
1.3.1 智能化基礎設施建設
1.3.2 裝備智能化改造或購置
1.3.3 軟硬件建設
1.3.4 控制系統和技術相互銜接與融合
1.4 ai技術在智慧礦山領域的應用
1.4.1 智能化開采
1.4.2 智能安全預警
1.4.3 智能裝備研發
1.4.4 數據治理和賦能
1.4.5 -訓練中心
1.4.6 礦山工業互聯網
1.4.7 煤礦大腦
1.5 ai+智慧礦山產業發展情況
1.5.1 發展歷程
1.5.2 生命周期
1.5.3 所處階段
第二章 中國ai+智慧礦山行業發展政策剖析
2.1 ai+智慧礦山行業-體系及機構介紹
2.1.1 ai+智慧礦山主要-部門
2.1.2 主要行協協會
2.2 ai+智慧礦山行業相關執行規范標準
2.2.1 現行標準
2.2.2 即將實施標準
2.3 ai+智慧礦山-規劃匯總
2.3.1 發展相關政策及規劃匯總
2.3.2 發展重點政策及規劃-
2.4 ai+智慧礦山地方政策及規劃
2.4.1 山西
2.4.2 河南
2.4.3 山東
2.4.4 貴州
2.5 政策環境對ai+智慧礦山行業發展的影響
2.6 中國ai+智慧礦山行業未來發展-
第三章 中國ai+智慧礦山產業發展現狀
3.1 中國ai+智慧礦山產業技術發展現狀調查
3.1.1 ai+智慧礦山新技術需求
1基于互聯網+物聯網平臺
2大數據處理及-技術
3云計算技術
45g技術
5vr/ar技術
3.1.2 2020-2023年中國ai+智慧礦山技術-數量
3.1.3 中國ai+智慧礦山技術-分布情況
3.1.4 中國ai+智慧礦山技術--申請人
3.2 中國ai+智慧礦山產業發展現狀
3.2.1 ai+智慧礦山八大系統
1基于北斗系統的-地質信息系統
2智能礦井通風排運系統
3 危險源智能預警和-系統
4智能快速掘進和采準系統
5機器人化智能開采系統
6礦井全工位設備設施健康智能管理系統
7礦山綠色開發與生態再造系統
8智慧煤礦集中管理系統
3.2.2 2020-2023年中國+智慧礦山行業市場規模及增速
3.3 中國+智慧礦山行業競爭格局
3.3.1 中國+智慧礦山行業產業分布
3.3.2 中國+智慧礦山行業市場集中度
3.3.3 中國+智慧礦山行業企業競爭格局
3.4 中國ai+智慧礦山產業發展存在的問題
3.4.1 ai+智慧礦山概念不清
3.4.2 建設理念陳舊
3.4.3 建設體系不成熟
3.4.4 政策支持力度不足
3.4.5 配套產業不完善
3.5 中國ai+智慧礦山產業發展的具體建議
第四章 ai+智慧礦山產業成本結構與產業鏈結構
4.1 ai+智慧礦山產業整體成本結構情況
4.2 ai+智慧礦山行業成本拆解
4.2.1 主要材料成本分析
4.2.2 主要設備成本分析
4.2.3 技術研發成本分析
4.2.4 人力薪酬成本分析
4.2.5 市場推廣成本分析
4.3 典型企業ai+智慧礦山業務成本及投入情況
4.4 ai+智慧礦山產業成本拆解調查小結
4.5 中國ai+智慧礦山產業鏈結構分析
4.5.1 ai+智慧礦山產業鏈全景結構
4.5.2 ai+智慧礦山價值鏈分析
4.5.3 ai+智慧礦山與上下-業的關聯性
第五章 ai+智慧礦山產業鏈調查——上游設備及加工耗材
5.1 設備——防爆計算機
5.1.1 防爆計算機行業發展現狀品牌、市場、格局
5.1.2 防爆計算機主要玩家調查
5.1.3 防爆計算機行業未來發展趨勢
5.2 設備——防爆變頻器
5.2.1 防爆變頻器行業發展現狀
5.2.2 防爆變頻器主要玩家調查
5.2.3 防爆變頻器行業未來發展趨勢
5.3 設備——電子元器件
5.3.1 電子元器件行業發展現狀
5.3.2 電子元器件主要廠商分布
5.3.3 電子元器件行業未來發展趨勢
5.4 加工耗材——軸承
5.4.1 礦山設備軸承行業發展現狀
5.4.2礦山設備軸承主要廠商分布
5.4.3 礦山設備軸承行業未來發展趨勢
5.5 加工耗材——膠輪
5.5.1 礦山設備膠輪行業發展現狀
5.5.2 礦山設備膠輪主要廠商分布
5.5.3 礦山設備膠輪行業未來發展趨勢
5.6 ai+智慧礦山上游產業對ai+智慧礦山行業發展的影響
5.7 ai+智慧礦山產業鏈上游調查研究小結
第六章 ai+智慧礦山產業鏈調查——中游智慧礦山系統集成
6.1 智慧生產系統
6.1.1 智慧生產系統行業發展現狀
6.1.2 智慧生產系統主要開發商調查
6.1.3 智慧生產系統行業未來發展趨勢
6.2 智慧職業健康與安全系統
6.2.1 智慧職業健康與安全系統行業發展現狀
6.2.2 智慧職業健康與安全系統主要開發商調查
6.2.3 智慧職業健康與安全系統行業未來發展趨勢
6.3 智慧技術支持與后勤保障系統建設
6.3.1 智慧技術支持與后勤保障系統行業發展現在
6.3.2 智慧技術支持與后勤保障系統主要開發商調查
6.3.3 智慧技術支持與后勤保障系統行業未來發展趨勢
6.4 ai+智慧礦山產業鏈中游調查研究小結
第七章 ai+智慧礦山產業鏈調查——下游礦產資源的開采
7.1 中國能源需求現狀調查
7.1.1 2023年中國能源消費結構
7.1.2 2020-2023年中國煤炭消費量及增速
7.2 中國煤礦開采行業發展現狀
7.2.1 2023年中國煤炭產能分布情況
7.2.2 中國煤礦數量及分布情況調查
7.2.3 2020-2023年中國煤炭生產量及增速
7.3 中國煤礦開采裝備行業發展現狀調查
7.3.1 煤礦機械化程度逐年提升
7.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級
7.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程
7.3.4 新基建將助力智慧礦山
7.4 ai+智慧礦山下游產業對ai+智慧礦山行業發展的影響
7.5 ai+智慧礦山產業鏈下游調查研究小結
第八章 中國ai+智慧礦山案例分析
8.1 陽煤集團推動5g 技術-應用
8.2 大唐集團寶利露天煤礦實現5g 賦能無人駕駛
8.3 兗礦集團鮑店煤礦實現井上井下智能化生產
8.4 5g助力全球-稀土礦“智慧”轉型
8.6 華陽一礦全礦智能化建設項目
8.7 能源集團烏海能源公司ipv6網絡改造項目
8.8 國電集團平莊車輛運行科技保安系統
8.9 陜西建新、建莊煤化智能通風項目
8.10 能源集團烏海能源所屬煤礦固定崗位無人值守項目
8.11 山西-礦用設備監察管理系統建設項目
8.12 能源集團錦界煤礦工業自動化控制系統
8.13 淮南礦業集團朱集東礦綜合自動化平臺
8.14 開灤集團紅樹梁礦智能礦山建設項目
8.15 能源集團神東行車安全管理系統
8.16 晉能控股集團同忻礦智能通風系統
8.17 陜煤集團張家峁22202智能化綜采工作面系統
8.18 國電集團察哈素31317工作面綜采自動化控制系統
8.19 山西華晉吉寧主運輸集控系統
8.20 貴州大西南渝興煤礦智能化項目
8.21 山西焦煤斜溝安全生產-一體化平臺項目
第九章 中國ai+智慧礦山行業運營分析
9.1 2020-2023年中國ai+智慧礦山行業經濟規模
9.1.1 行業銷售規模
9.1.2 行業利潤規模
9.1.3 行業資產規模
9.2 2020-2023年中國ai+智慧礦山行業盈利能力指標分析
9.2.1 行業銷售毛利率、凈利率
9.2.2 行業成本費用利潤率
9.2.3 行業凈資產收益率
9.3 2020-2023年中國ai+智慧礦山行業營運能力指標分析
9.3.1 行業應-款周轉率
9.3.2 行業總資產周轉率
9.4 2020-2023年中國ai+智慧礦山行業償債能力指標分析
9.4.1 行業資產負債率
9.4.2 行業利息保障倍數
第十章 他山之石-ai+智慧礦山行業-案例分析——科達自控
10.1 科達自控公司概況
10.1.1 科達自控基本簡介
10.1.2 科達自控企業文化
10.1.3 科達自控下屬企業
10.2 科達自控智慧礦山業務
10.2.1 礦山智能控制系統
1m-cps智慧礦山整體解決方案
2智慧礦山安全生產-一體化平臺
3礦井通信網絡一張網系統
4煤礦輔助運輸智能化系統
5綜采工作面智能化控制系統
6掘進工作面智能化控制系統
7煤礦主運輸智能化系統
8礦井智能通風系統
9煤礦排水與水情預警智能化系統
10礦山工業控制信息安全系統
10.2.2 礦山智能化產品
1礦山特種機器人
2智能輔運產品
3礦用電源產品
4防爆計算機
5礦用-儀產品
6礦用交換機產品
7礦用變頻器
10.2.3 365在現線技術服務
10.3 科達自控物聯網 + 服務
10.3.1 “裝備云”平臺
10.3.2 礦山設備監察
10.3.3 智慧能源
10.3.4 智慧工地
10.3.5 智能終端產品
10.4 科達自控財務分析
10.4.1 公司成長能力2020-2023年
10.4.2 公司盈利能力2020-2023年
10.4.3 公司償債能力2020-2023年
10.4.4 公司經營效率2020-2023年
10.5 科達自控公司發展優勢及經驗借鑒
10.5.1 未來發展戰略
10.5.2 -競爭優勢
10.5.2 企業成長路徑與經驗借鑒
第十一章 ai+智慧礦山行業發展前景和市場空間-
11.1 ai+智慧礦山發展趨勢
11.1.1 智能化開采
11.1.2 預測性維護
11.1.3 自動化運輸
11.1.4 環境監測與生態保護
11.1.5 智能安全預警系統
11.1.6 智能決策支持
11.1.7 技術融合與-
11.1.8 產業鏈協調
11.2 ai+智慧礦山行業發展主要風險
11.2.1 技術成熟度不足
11.2.2 投資成本高
11.2.3 人才缺乏
11.2.4 數據安全和-保護
11.2.5 技術標準和規范缺失
11.2.6 技術-快速
11.3 ai+智慧礦山行業前景
11.4 2024-2030年ai+智慧礦山行業市場空間-
11.4.1 2024-2030年中國ai+智慧礦山行業市場空間-
11.4.2 2024-2030年中國ai+智慧礦山行業細分市場空間-
第十二章 中國ai+智慧礦山產業研究總結和投資機會-
12.1 研究總結
12.1.1 市場特點總結
12.1.2 技術趨勢總結
12.1.3 企業格局總結
12.2 2024-2030年ai+智慧礦山投資機會與策略
12.2.1 ai+智慧礦山-分析
1科技-價值
2產業支撐價值
3經濟貢獻價值
4社會拉動價值
12.2.2 行業-點分析
12.2.3 產業鏈投資機會
12.2.4 新進入者投資機會
12.2.5 ai+智慧礦山發展策略
12.3 2024-2030年ai+智慧礦山產業發展壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.2 資金壁壘
12.3.3 人才壁壘
12.3.4 -壁壘
12.4 2024-2030年ai+智慧礦山產業投資建議
12.4.1 ai+智慧礦山行業投資方向建議
12.3.3 ai+智慧礦山行業投資方式建議


【附】 ai+智慧礦山行業重點企業
13.1 南京北路智控科技股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.1.3 企業經營情況2020-2023年
13.1.4 企業-競爭優勢
13.2 尤洛卡-信息工程股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.2.3 企業經營情況2020-2023年
13.2.4 企業-競爭優勢
13.3 重慶梅安森科技股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.3.3 企業經營情況2020-2023年
13.3.4 企業-競爭優勢
13.4 北京龍軟科技股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.4.3 企業經營情況2020-2023年
13.4.4 企業-競爭優勢
13.5 天地科技股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.5.3 企業經營情況2020-2023年
13.5.4 企業-競爭優勢
13.6 合肥工大高科信息科技股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.6.3 企業經營情況2020-2023年
13.6.4 企業-競爭優勢
13.7 內蒙古北方重型汽車股份有限公司
13.7.1 企業發展概況
13.7.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.7.3 企業經營情況2020-2023年
13.7.4 企業-競爭優勢
13.8 山推工程機械股份有限公司
13.8.1 企業發展概況
13.8.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.8.3 企業經營情況2020-2023年
13.8.4 企業-競爭優勢
13.9 成遠礦業開發股份有限公司
13.9.1 企業發展概況
13.9.2 ai+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場-
13.9.3 企業經營情況2020-2023年
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